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【内容简介】
《深度学习:智能时代的核心驱动力量》
本书作者特伦斯·谢诺夫斯基亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和不断增强的计算能力,终于在神经网络算法上取得重大突破,实现了人工智能井喷式的发展。作为深度学习领域的通识作品,本书以恢弘的笔触,通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用,首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升,并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
《智能革命:李彦宏谈人工智能时代的社会、经济与文化变革》
人类历史上的历次技术革命,都带来了人类感知和认知能力的不断提升,从而使人类知道更多,做到更多,体验更多。本书内容涵盖了人工智能发展的主要领域,刻画了人工智能未来发展的场景和商业模式,对我国各行各业应对智能化转型提供了很好的指引和借鉴。
《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》
算法已在多大程度上影响我们的生活?不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。什么是终极算法?机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。
《人工智能之不能》
会存在一个超级人工智能系统吗?这本书给了我们一个答案:不会。这本书不局限于技术层面,而是回顾了上一百年物理学和数学的进展,作者以深厚的学术功底,贯通社会科学和自然科学,层层深入分析人类认知和科学技术的发展,从数学和逻辑本身论证了人工智能无法取代人类。作者认为,从务实主义的角度看,我们仍可以致力于促进人工智能进步,但不能盲目地崇拜机器,甚至忽视了人的智能优势——毕竟,有些真理我们能够认识到,但不能为算法所描述。
《错觉:AI如何通过数据挖掘误导我们》
在人工智能异常火热的今天,很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期,人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实。在人工智能时代,我们对计算机的热爱不应该掩盖我们对其局限性的思考,真正的危险不是计算机比我们更聪明,而是我们认为计算机具有人类的智慧和常识,数据挖掘就是“知识发现”,从而信任计算机为我们做出重要决定。更多的计算能力和更多的数据并不意味着更多的智能,我们需要对人类的智慧有更多的信心。
《设计现实》
一个全新的概念一场新商业引擎推动的数字革命一种人工智能时代全新的生产方式一套全新的思维方式和未来话语体系。通过一个个真实生动的案例,从个人、社会、经济、教育多个维度为我们展示了一份通向未来的生存与发展指南。
《智能与智慧:人工智能遇见中国哲学家》
以人工智能、基因编辑、大数据与量子计算为核心的前沿科技时代呼啸而至。其中,人工智能的发展备受关注。本书希望在“道”的层面,引发哲学家和科学家的思考。学者们的讨论也覆盖了新科技时代的问题意识、前沿科技的思维方式,以及中国传统思想在新时代对全人类的贡献。
《AI思维:从数据中创造价值的炼金术》
这本书总结了人工智能优化各类业务、落地实践、创造价值的全过程。作者从人工智能的原理到逻辑,从人工智能在商业领域的业务模式到案例分析、在行业中的应用和发展,一一进行解读,为读者从宏观到微观、从理论到实践,逐步揭开人工智能的
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