大模型、AI，距离人类的思维在某些方面还是有差距的

计然

分享一个经典题目用来测试AI的数学问题：

AI大多数有个通病，不知道什么原因。
AI虽然能够解答许多非常复杂的数学问题，但是对于简单的数学问题，时常容易犯错。

9.11 和 9.9 那个更大？

AI ChatGPT 给出的答案是：9.11更大，错误。
AI Claude 给出的答案是：9.11更大，错误。
AI Gemini 给出的答案是：9.11更大，错误。
AI Deepseek 给出的答案是：9.90更大，正确。

以上知识源自于网络，并非个人的思想产物。
分享与书友、同学，望有助于知识交流共同进步。

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计然 发表于 2025-3-24 19:22
分享一个经典题目用来测试AI的数学问题：

AI大多数有个通病，不知道什么原因。

这两天，大模型的热度有点下去 。

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现在还是堆数据阶段，没有形成思考。

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好像只有深度思考才会有一些其他见解，不然都是整合网上的内容

Gaffie

一根8米长的竹竿可以通过一个4米高、2米宽的门，具体分析如下：

    静态二维分析
    门的对角线长度为

    米。若仅考虑竹竿平放于门框平面内，8米远超对角线，显然无法通过。

    三维动态调整的关键性
    通过三维空间操作，竹竿可倾斜穿过门框，利用门的空间分阶段推进。例如，先以较小倾斜角让前端进入，随后调整角度使后端跟进，此时竹竿在门平面的投影长度会缩短，突破静态对角线的限制。例如，若竹竿倾斜至与门框平面形成一定角度，其在门平面上的投影长度可被压缩至4.47米以内，从而逐步通过。

    模型测试验证
    多个大模型（如Qwen2.5-VL-32B、Gemma 3 27B）曾因仅计算静态对角线而回答错误，而能正确处理动态场景的模型（如QwQ-Max-Preview）则正确指出可行性。这进一步说明需突破二维惯性思维。

    数学类比支持
    类似题目（如5.5米竹竿过3米宽、4米高的门）通过动态分析得出可行结论，强调三维调整的作用。尽管具体数值不同，但原理一致。

结论：虽然静态计算显示8米竹竿无法通过，但通过三维空间的动态倾斜与旋转调整，竹竿可以逐步穿过门框，因此答案是可以。

换个模型就可以了。其实AI很像人，有的时候是一根筋的，会陷入思维定势中。

aero

还行吧，我现在用AI生成小说封面以及插图，别说还很方便和美观呢