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报告围绕AI与中国文化展开,重点介绍了DeepSeek大模型在中文场景的优势、AI在艺术领域的应用,以及浙江大学在文化与AI融合方面的实践成果。
1. DeepSeek大模型优势:在中文场景下,DeepSeek大模型表现出色,在SuperCLUE开源榜单的模型总分对比中占据优势,在创意类英文故事写作评测里也位于第一梯队,展现出强大的语言处理能力,为其在多领域的应用奠定基础 。
2. AI在艺术领域的应用案例
人工智能解读艺术:MIT - IBM Watson AI Lab与哈佛艺术博物馆合作,收集海量机器生成的描述和标签,涵盖众多艺术品图像,助力对艺术作品的理解与研究 。
人工智能修复艺术:微软和荷兰银行利用GAN技术生成具有伦勃朗风格的画作,探索艺术创作与修复的新方式,体现AI在艺术创作和修复领域的潜力 。
3. 浙江大学文化与AI融合实践
中国历代绘画大系:这一项国家级重大文化工程,得到多部门支持,被列入多项重要规划。该工程收录海量中国绘画藏品,在信息记录、图像印制、藏品收录和出版规模上均达到极高标准,为文化传承和研究提供丰富资源 。
艺术与考古学院及相关平台:浙江大学艺术与考古学院依托多学科成立,拥有多个重大平台,承担众多国家级课题,在博物馆认知与传播、石窟寺数字化等研究方向成果丰硕,为文化与AI融合提供学术支撑 。
艺术与考古博物馆:通过收藏、教学、研究和展览艺术品原作,与师生和学者合作,提升师生美学素养、视觉能力和批判性思维,促进文化传播与教育 。
图像数据实验室与课程建设:艺术与考古图像数据实验室作为教育部首批哲学社会科学实验室,助力学校服务国家文化战略。学校开设相关通识课程和专业课程,利用博物馆常设展开展实践教学,培养学生对古典绘画及文化的兴趣和理解 。
学生科研实践:农学院结合农业知识讲解古代农业画册,展现宋代农业体系和风俗;哲学学院以传世佛画展示“佛教中国化”过程,体现诗画艺术特色 。
国画数据库与分析系统:构建分布式国画数据库,支持多模态数据存储与检索,并建立完善的国画分类体系。国画分析系统具备多元分类、定制检索、专业展示、数据概览、多维分析、个人收藏、色彩分析和弹性检索等功能,还能基于画作生成诗歌,推动国画研究与创新 。
4. 大模型发展思考:随着软件3.0时代到来,Prompt编程降低了控制机器的门槛,但需防范大模型关键系统的误用或滥用。大模型应具备正确的美善品德、教育观、文化观和价值观,实现德才兼备、品学皆优 。
浙江大学在文化与AI融合方面成果显著,DeepSeek大模型及相关实践为中国文化的传承、研究和创新提供了新途径和方法。未来,在推动AI技术发展的同时,需注重其合理应用和价值观引导,以更好地服务于文化领域及社会发展。
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