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基于人工神经网络的藏药方剂配伍规律的研究 祁晋东，肖伟，格桑罗布扎西 （西藏大学工学院，拉萨市 850011） 摘要：藏药方剂用药多为复方，成分复杂，是由各种药物相互融合起效。针对藏药方剂和疗效之间复杂的非线性问题，本研究利用 BP Network 良好的非线性拟合能力，构建BPNetwork模型，挖掘出藏药方剂特征与疗效之间的联系，阐明内在作用机制及组方原理，对藏药配伍规律形成系统性的研究。同时引入 Deep BeliefNetwork，采用逐层训练策略对网络进行预训练，来解决 BP Network 中容易陷入局部最小值和隐层多梯度消失的问题。研究表明：深度信念网络能自主学习方剂特征，对藏药的疗效有更好的预测能力，为藏药配伍规律的研究开创了新的研究平台。 关键词：藏药方剂；配伍规律；神经网络 中图分类号：TP183r
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发表于 2025-6-18 02:55
