《新型人工智能存储研究报告（2025年）》发布者：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟【PDF】

千石抚子

简介：
《新型人工智能存储研究报告（2025年）》围绕新型人工智能存储展开深入探讨，涵盖概念、重要性、技术、实践及发展建议等方面。

1. 新型人工智能存储概况：新型AI存储专为AI应用设计，是AI基础架构的关键部分，具有超高性能、安全等特性，与大模型数据处理全流程紧密相关。国外较早布局人工智能存储战略，国内则主要在通用存储领域布局，同时在数据安全管理和标准规范制定方面持续推进。

2. 人工智能存储重要性：人工智能存储是大模型发展的基础，数据的规模和质量决定大模型的能力，而AI存储影响数据处理效率、成本及安全等。但目前AI存储面临诸多挑战，如海量数据归集效率低、数据访问慢、推理实时性难以保障、数据易受攻击、集群可用度低等。

3. 新型人工智能存储关键技术：新型人工智能存储具备极致性能、数据安全等6大关键特征。关键技术包括长记忆存储范式、数据编织、超节点存储架构、高性能并行文件系统、全闪存存储技术和存储内生安全技术，这些技术从不同方面提升大模型数据存储能力。

4. 人工智能存储建设最佳实践：医疗、金融、AI企业、运营商、制造业等行业在人工智能存储建设方面有不同实践。如医疗行业利用长记忆存储助力智能辅助诊断；金融行业采用高性能AI存储赋能智慧金融；AI企业打造AI数据湖支撑大模型训推平台等，均取得显著成效。

5. 人工智能存储发展建议：为推动我国人工智能存储发展，应加强AI存储设施统筹部署，形成顶层规划；增强自主创新能力，实现全产业链自主可控；推动产业协同发展，提升安全保障能力；构建AI存储能力评价体系，完善标准建设，促进产业健康发展。