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[科技、报告] 《人工智能行业:大小模型端云协同赋能人机交互》发布:浙江大学【PDF】

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发表于 2025-7-10 14:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

  人工智能领域近年来的飞速发展,尤其是大模型(如ChatGPT、GPT-4o)和端侧智能设备的普及,推动了人类生产生活方式的根本性变革。大小模型端云协同的核心在于通过终端小模型和云端大模型的互补协作,实现高效、个性化、低延迟的人工智能服务。这种协同模式不仅能够克服传统云学习范式的局限性(如实时性差、隐私风险高),还为自动驾驶、推荐系统、语音助手等前沿应用提供了新的解决方案。
  从技术背景、算法研究到实际应用场景均有涉猎,并通过具体数据和实验验证了其有效性。例如,ModelGPT框架能够在NLP、CV等任务中以270倍速度生成定制化小模型;DIET算法将端侧模型传输开销降低至原始大小的3%,同时提升推理速度5倍。这些成果展示了大小模型端云协同在未来人工智能领域的巨大潜力。




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发表于 2025-7-22 16:34 | 显示全部楼层
这个模式在人工智能领域展现出显著的技术优势和应用价值
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发表于 2025-7-22 20:39 | 显示全部楼层
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