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基于文本引导和视觉特征融合的噪声标签学习算法 廖雨琪，肖波 北京邮电大学人工智能学院，北京 100876 摘要：针对真实世界噪声数据集中细粒度噪声标签带来的模型学习难题，本文提出了一种基于文本引导与视觉特征融合的噪声标签学习算法。该方法通过引入文本信息，将类别语义先验知识融入模型训练，以提升对细粒度类别的判别能力；同时，设计视觉特征融合模块，有效整合全局特征与局部判别性特征，从而构建全面细致的视觉表征空间。实验结果表明，该方法在真实世界噪声数据集上取得了显著的性能提升。 关键词：噪声标签学习；细粒度噪声；文本引导；视觉特征融合 中图分类号：计算机技术
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发表于 2025-6-18 02:58
