《基于粒子群算法的电磁场逆问题优化研究》作者：董金秋，杨依萱，梁文婧，王玛佳，张敏【PDF】

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基于粒子群算法的电磁场逆问题优化研究
董金秋，杨依萱，梁文婧，王玛佳，张敏
（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，兴城市 125100）
摘要：电磁场逆问题在多领域应用广泛，却因高度非线性与不适定性，给传统求解方法带来挑战。本文聚焦于此，深入研究粒子群算法在电磁场逆问题求解中的应用。通过构建适配模型，确定搜索空间与参数范围，完成粒子群初始化，利用适应度函数在迭代中评估、更新粒子状态，实现对未知参数的反演。以二维静态电场逆问题为例进行数值实验，结果表明粒子群算法在有噪声干扰下能有效反演电荷分布。与传统方法相比，其收敛速度更快，能突破局部最优限制，显著提升求解精度，为电磁场逆问题解决提供新途径。但该算法在高维复杂问题中存在收敛变慢和易陷局部最优的问题，且对参数敏感。未来可通过引入自适应惯性权重、混合其他算法改进，同时拓展至三维及多物理场耦合等复杂电磁问题，以推动该领域发展并为实际应用提供更优解。
关键词：电磁场逆问题；粒子群算法；数值实验；收敛速度。
中图分类号：044