《基于深度BLSTM网络的声学回声消除算法》作者：陆文哲，刘勇【PDF】

书呆熊

基于深度BLSTM网络的声学回声消除算法
陆文哲，刘勇
（北京邮电大学信息与通信工程学院，北京100876）
摘要：为应对复杂声学场景下非线性失真抑制难题，本文提出一种基于双向长短期记忆网络（BidirectionalLongShort-TermMemory,BLSTM）的声学回声消除优化算法，针对基线模型时频域信息捕捉不足的局限性，重构了分层特征提取和输出网络，融合时域卷积特征提取与频域长时依赖建模，通过时频双域特征耦合机制实现回声路径的精准估计，突破传统单域处理的局限性，跨层级特征拼接实现动态权重分配的异构特征交互，增强跨场景适应性，有效改善了近端语音分离的精度，提高算法整体的泛化能力。实验结果表明相较于基线模型，在双讲场景下和单讲场景下回声退化平均意见指标得到整体提升，证明了优化算法的有效性.
关键词：信息处理技术；声学回声消除；双向长短期记忆网络；特征提取
中图分类号：TP311.1

chenvenvei

这写字都认识，放在一起看不懂

十万个为什么

双向长短期记忆网络在声学回声消除领域的应用展现了较强的泛化能力和抗干扰性能