《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研(120页)》作者：厦门大学大数据教学团队【PDF】

芦苇 · 发表于 2025-3-7 06:54

在人工智能技术狂飙突进的当下，厦门大学团队发布的这份报告，为高校如何驾驭大模型浪潮提供了兼具前瞻性与实操性的路线图。报告不仅揭示了DeepSeek模型的技术内核，更通过数十个校园场景的落地实践，展现了AI与高等教育深度融合的可能路径。

在北京师范大学的试点课堂，DeepSeek正重新定义教学边界。当教师输入"电磁学+布鲁姆认知分层"指令，AI瞬间生成三阶教学方案：先用趣味动画帮助学生记忆麦克斯韦方程，接着通过虚拟实验理解电磁场分布，最终引导学生设计简易无线电装置。这种遵循认知规律的阶梯式教学，使抽象概念转化效率提升78%，教师备课时间却缩短40%。

更具颠覆性的是个性化学习路径系统。通过分析某学生三年间的1367道错题记录，AI不仅定位到"向量空间理解薄弱"等表层问题，更追溯到"立体几何空间想象力不足"的深层症结，并推送增强现实（AR）几何构建训练。在郑州大学的对照实验中，使用该系统的班级平均成绩提升15.3分，这相当于将中等生群体整体抬升至优等生水平。

跨学科融合则展现出技术的教育想象力。当讲解《滕王阁序》时，AI同步生成初唐经济地理图谱，将"闾阎扑地"的文学描绘转化为动态3D城市模型；物理课堂分析量子纠缠，系统自动关联哲学系的"因果关系研讨课"资料。这种打破学科壁垒的智能联动，正在孵化新一代复合型人才。