《NEX-GDDP-CMIP6全球逐日降尺度数据集在中亚降水和温度模拟中的性能评估》作者：刘思思 等【PDF】

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NEX-GDDP-CMIP6 全球逐日降尺度数据集在中亚降水和温度模拟中的性能评估

刘思思，王志远，费佳,MURODOV Davlatkhudzha， GADOEV Mustafof，伍永秋

（1.全省流域环境数智监测与修复重点实验室，浙江，金华，321004；

• 中国-莫桑比克智慧农业"一带一路“联合实验室，浙江，金华，321004；
• 浙江师范大学地理与环境科学学院，浙江，金华，321004
• 塔吉克斯坦科学院地质、抗装工程与地震学研究所，杜尚别，塔吉克斯坦；）
• 摘要：中亚是典型的干旱半干旱地区，受全球变暖、水资源分布不均及经济发展滞后影响，正面临严峻挑战。为评估 NASA 全球逐日降尺度数据集（NEX-GDDP-CMIP6）在中亚地区的适用性，本研究基于其中的35个模型，从气候学、年周期和时问趋势角度系统分析其模拟中亚 1950-2014年降水和气温的性能表现。通过与 CRU TS V4.07观测数据对比，利用空间相关系数、标准差比值、均方根误差和年际变率能力评分等指标筛选出表现最优的五个模型，构建最优多模式集合（BMIME），并与所有多模式集合（AMIME）进行对比分析。结果表明，大多数模型能够较好地再现中亚降水和温度的空间格局及年际变化，BMME 在減少降水偏差方面优于 AMME.AMME 和 BMME 均能捕捉到年增温增湿的趋势，冷李尤为显著，但仍存在一定偏差，在周期性模拟方面，大多数模式可以模拟观测到的降水和温度的周期性。与AMME 相比，BMME 的周期与观测周期更接近，降水的主要周期为5年，温度为2~3年。综上所述，证实了 NEX-GDDP-CMIP6 数据在中亚的适用性，且 BMME 在模拟精度上优于AMME，为区域气候预测提供了可靠依据.
  

关键词：自然地理学；NEX-GDDP-CMIP6；评估；降水；温度

中图分类号：K90