《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者：斋藤康毅【EPUB】

破卷归虚

　　内容简介
　　本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3.尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。


　　作者简介
　　斋藤康毅
　　东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
　　译者简介：
　　陆宇杰
　　众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。


　　豆瓣评分：9.5
　　https://book.douban.com/subject/30270959/

cwqianmoju

豆瓣9.5，有点意思

DDFF-99889（2）

专业技术作品，谢谢分享。