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[计算机科学] 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》作者: 王晓华【EPUB】

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发表于 2025-9-3 12:23 | 显示全部楼层 |阅读模式


PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了动态计算图的支持,让用户能够自定义和训练自己的神经网络,目前是机器学习领域中的框架之一。本书基于PyTorch 2.0,详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例,配套示例源代码、PPT课件。

《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章,内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。

《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》适合深度学习初学者、PyTorch初学者、PyTorch深度学习项目开发人员学习,也可作为高等院校或高职高专学校计算机技术、人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材。


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发表于 2025-9-3 13:26 | 显示全部楼层
学这个要有一定的计算机知识基础吧……
理想中的生活:睡觉睡到自然醒,数钱数到手抽筋!
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发表于 2025-9-3 13:37 | 显示全部楼层
这本书主要面向初学者系统讲解 PyTorch 2.0 框架在深度学习中的应用
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