《利用Python进行数据分析》作者：Wes McKinney【EPUB】

大布丁

　　内容简介
　　还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。
　　由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
　　将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
　　学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识。
　　从pandas库的数据分析工具开始。
　　利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
　　利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
　　利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
　　处理各种各样的时间序列数据。
　　通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。